# 背景介绍 ## SBT与知识图谱 SBT是Soulbond Token的缩写，意思是“灵魂绑定通证”，于2022年5月由E. Glen Wey，Puja Ohlhaver以及Vitalik Buterin所撰写的论文《Decentralized Society: Finding Web3's Soul》所提及。其实SBT的技术实现比较简单，可以理解为一个没有转账功能的ERC721代币，但其对WEB3的影响却非常深远。 SBT的重要目的之一就是为了建立一套基于WEB3的个人身份体系，比如一个人的社会关系、教育背景、工作履历、收入水平、信用记录、参加过的公益活动、参与过的DAO组织等等，都可以生成各种各样的SBT。上述提及的各种身份体系信息属性种类繁多，离散性较强。如果通过关系性数据模式进行存储，会面临表结构设计复杂且冗余数据较多的可能性，而知识图谱恰好是该类数据最恰当的载体。因为知识图谱在存储数据时，对数据进行了一定程度的规范和抽象。 根据其定义来看，知识图谱是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。换句话说，知识图谱是由一条条知识组成，每条知识表示为一个SPO三元组(Subject-Predicate-Object)，正是因为这种存储方式，即保证了数据实体的完整性，还很好的兼容了实体的各种属性信息的差异性和扩展性。所以如果希望定义一个通用性很好的SBT规范，那么知识图谱存储数据的方式将是非常值得参考的方向。而知识图谱的本质就是语义网络。 ## 什么是语义网络 1960年，认知科学家Allan M.Collins提出了语义网络（Semantic Network）的知识表示方法。 语义网络是一种通过实体以及实体间语义关 系表达知识的有向图。在图中，节点表示事物、属性、概念、状态、事 件、情况、动作等含义，节点之间的弧表示它所连接的两个节点之间的语 义关系，根据表示的知识情况需要定义弧上的标识，一般该标识是谓词逻 辑中的谓词，常用的标识包括实例关系、分类关系、成员关系、属性关系、包含关系、时间关系、位置关系等。 语义网络由语义基元构成，语义基元可通过三元组（节点1，弧，节点2）描述，语义网络由若干个语义基元及其之间的语义关联关系组成。 语义网络表示法具有广泛的表示范围和强大的表示能力，表示形式简单直接、容易理解、符合自然语言逻辑。 ## 语义模型特性 所谓语义，关注的是能用于搜索的资源的含义，这些含义是通过语义模型构建的，比如语言学模型和概念模型。其中语言学模型注重对词语的关系建模、分类以及构建同意词库，而概念模型主要侧重对论域中的语法元素的关键建模，以及从语法元素到论域的映射。语义模型除了具备表达能力外，还必须形式化，即解析过程是可以被计算的。因此为了能实现后续的语义搜索功能，在前期的写入和存储过程中的数据规范尤其重要。 ## 语义的存储 语义数据通常会选用RDF三元组的方式进行存储。 RDF (Resource Description Framework) 一种语义化描述知识结构的标准，也是W3C制定的关于知识图谱的国际标准。具有较强的逻辑理论背景和较完善的数据模型特征。 在RDF规范中，数据都是以三元组的方式保存，每个资源的一个属性及属性值，或者它与其他资源的一条关系，都可以表示为三元组。一个三元组包括三个元素：主体（Subject）、谓语（Predicate）及客体（Object）。 RDF有很强的表达能力，但目前面临的问题是，没有一个统一对方案对语义数据的存储进行规范和管理。而本项目结合了SBT的特性，设计了一套可以存储在链上的语义存储方案，即Semantic SBT。 ## Semantic SBT的价值 ERC721通过将tokenUrl和tokenId绑定的模式，给数字信息提供了资产化的可能性，而NFT的迅速发展验证了这种可能性。TokenUrl对应的可以是一段文字，一张图片、是一段音频或视频等等。NFT能给这些数据提供了归属权确认和交易的功能。但是tokenUrl对应的数据没有一个固定格式，一般都是由浏览器去渲染，或者由用户人为的理解。 而SBT概念的提出，是为了构建基于Web3的人身份体系。希望通过token与个人的社会属性建立关系，比如社会关系、教育背景、工作履历、收入水平、信用记录、参加过的公益活动、参与过的DAO组织等等。 这些信息有几个特征：数据的主体是每个独立个体，数据的生成方或创建方是不同的社会主体，数据的种类是多样的，数据的生成是持续的。对于前三个特性而言，上述的各种信息均可以抽象为：“某人在何时/何处完成了何种任务”、“某机构给某人颁发了某种认证”此类的三元组表达式，因此通过语义三元组的方式，能够完全满足数据的规范和存储。并且通过RDF标准，进而使物理世界的信息转换成了机器可理解的数据，换言之，即可对保存的数据进行查询、筛选与计算等操作，给人身份体系赋予了更高的技术和业务价值。 因此RelationLabs 团队从语义技术入手，构建了具有Semantic 属性的SBT，并完成了合约的设计与开发。通过该合约，每个项目方可以高效、快捷地给用户颁发各种类型的SBT，比如“某些活动的勋章”、“某些任务的达成纪念”、“活动投票记录”等。 --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://relationlabs.gitbook.io/semantic-sbt/semanticsbt-zh/readme.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.